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2016年经济走势 为什么

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2016年养鸡行情走势笨鸡蛋,和笨公鸡的前景 , 2017年中国实体经济的情况 ...

如何看待2015年的中国经济形势 请分析2016年中国经济走势: 由衰退步入崩溃! 由于中国经济纯粹是吹肥皂泡(依靠不可靠的外资投资和内部疯狂投资拉动),因此总有终结的时候,要么吹力不够了,要么肥皂液不够了。现在就到了这个关键时候,已有的肥皂泡快速破裂而新有的肥皂泡跟不上破裂列的速度,因此这篇光怪陆离的肥皂堆就会逐渐变小,最后导致完全破裂,好似安徒生童话中跟王子跳舞后的美人鱼的结局那样。 2015就是肥皂泡到达顶峰的时间,成为一个大转折,方向开始掉转头向下了。迹象就是房市开始崩塌,股市出现夏初的疯狂,之后人民币汇率突然大跌,还有更多的潜伏的危机因素随后会逐步暴发,比如地方政府债券,企业资金链断裂大批倒闭导致很多人失业,银行倒闭产生金融混乱等等。

2016道路工程行业发展趋势:   趋势:据前瞻产业研究院《2016-2021年中国道路工程行业市场需求与投资规划分析报告》显示,交通是人类生存和社会发展所必须进行的活动。现在交运输系统由铁路、道路、水运、航空、及管道五种运输方式组成。道路运输,以其便捷直达、通达深度广,覆盖面积大等特点在交通运输系统中起着主导作用,是国民经济发展的主动脉。
  我国近代道路建设起步较晚。 在交通安全设施、监控系统、收费系统、公路管理、智能运输系统等方面仍然比较落后,没有跟上公路建设的速度,不能最在限度发挥高速公路的作用。
  前瞻产业研究院预测表明,汽车客货运输在世界大部分地区仍将继续存在,多数地区还在持续稳步增长。在人口繁密的市区,修建高架线路或隧道的需求量将不断加大。山区公路在交通量日增的条件下,隧道和高架构筑物工程也将有较大发展。
  道路安全继续受到重视。许多交通事故也要从道路工程本身找原因,必须接受经验教训,预防补救。
  我国道路建设虽然取的较大发展,但与发达国家相比还存在较大差距。高速公路总量、面积、密度和通信能力都相对偏低。国、省干线公路的改造,农村公路的建设,各级公路的养护、维修和改造等任务仍然很艰巨。城市道路的供需矛盾仍很突出,城市道路交通的拥堵,安全和环保等问题需要我们进一步努力解决。

公需科目答案 根据初步核算,2016年全省经济总量迈上多少万亿新台阶: 根据初步核算,2016年全省经济总量迈上( 4)万亿新台阶。

2020年中国经济发展未来: 十九大报告对未来发展作了整体部署,十九大报告提到:从十九大到二十大,是“两个一百年”奋斗目标的历史交汇期。既要全面建成小康社会、实现第一个百年奋斗目标,又要乘势而上开启全面建设社会主义现代化国家新征程,向第二个百年奋斗目标进军。从2020年到本世纪中叶分两个阶段来安排。到新中国成立一百年时,基本实现现代化,把我国建成社会主义现代化国家。

我国在2010年进入上中等收入国家之后,经济增速开始出现放缓,经济增速已经从前三十年年均10%以上放缓至2016年的6.7%。未来经济增速继续放缓是必然,但增速放缓的幅度和程度就取决于通过深化改革开放和鼓励创新等措施提升全要素生产率带来的经济潜力释放的情况。分基准、积极及消极三种情景来模拟未来中国经济的发展趋势。

在基准情况下,我国经济改革稳步推进,全要素生产率逐渐释放,使增速稳中趋缓,经济增速达到亚洲发达经济体在同样人均收入水平时的平均水平。只要我国经济改革到位,增长潜力得以顺利释放,经济将完全具备保持平稳增长的能力,经济增速下降过程较为平缓,有望实现目前全球先进国家进入中上等收入之后的增长状况。这种情景出现的概率很高,大约为50%左右。在基准情况下,预计2016-2020年均经济增速为6.5%;2021-2035年均经济增速为5%。

在积极情况下,意味着我国经济改革取得全面成功,使全要素生产率达到改革开放之初的较高水平,增长潜力得到充分释放,经济增长状况将好于基准情况,继续书写全球经济增长奇迹。积极情况出现的前期条件是期间在传统动能保持高增长的同时,全要素生产率也要恢复到改革开放之初的高水平,而且不能发生任何内外部的风险冲击。预计这种情景出现的概率大约在40%左右。这种情景下,预计2016-2020年均经济增速为6.7%;2021-2035年均经济增速为5.5%。

在消极情况下,如果各项改革措施难以推进,社会问题逐渐爆发,外部或内部爆发金融风险等冲击,则会带来经济失速的风险,此时经济增速可能出现持续较快下滑,有陷入中等收入陷阱的风险。预计这种情景发生的概率极低,大约只有10%左右。在这种情景下,预计2016-2020年均经济增速跌至6.3%;2021-2035年均经济增速为3.5%;2035-2050年经济增长可能停滞不前,中间可能会出现阶段性负增长。

由于经济增速是剔除物价波

2016年养鸡行情走势笨鸡蛋,和笨公鸡的前景:   据前瞻产业研究院《2016-2021年中国畜禽养殖业发展前景预测与商业模式分析报告》显示:
  目前鸡蛋价格虽临近历史的底部,但随着玉米、豆粕价格的大幅回落,养殖成本也不断下移。同时当前期货价格相对现货价格仍处于升水状态,加之在后期需求疲软的情况下,我们认为后市可以适量进行反弹抛空。
供应宽松,蛋价反弹乏力
一般而言,蛋鸡产蛋高峰能维持5个月左右,在蛋鸡产蛋率下降到70%以下时,养殖户会根据市场行情,开始考虑陆续淘汰蛋鸡。
据前瞻产业研究院数据显示,短期市场蛋鸡供应仍将以充足为主;若后期在产蛋鸡存栏量不出现大规模淘汰现象,在产蛋鸡存栏将稳步持续增加,鸡蛋供应继续充裕。
目前鸡龄结构仍偏年轻,老鸡数量较少。预计在饲料价格下跌、养殖仍有利润的情况下,蛋鸡短期淘汰量比较有限,也为鸡蛋价格进一步下跌提供了可能。
由于宏观经济持续放缓,居民消费受到了明显影响,今年双节对于鸡蛋的消费也明显逊于往年,市场对于节后鸡蛋的消费更不乐观。
芝华数据监测显示,近日全国鸡蛋价格各省均价在3.4元/斤左右,小幅上涨。但需求表现平淡,预计春节前现货价格也难有大的起色。因此近期价格虽有所反弹,但反弹幅度恐将有限。
近期鸡蛋价格虽有所企稳,但目前市场无大利好因素刺激鸡蛋消费,鸡蛋价格将延续弱势。
原料饲料下跌,成本下移
蛋鸡养殖成本主要包括饲料成本费、雏鸡成本费、疾病防治费等。在整个生产成本构成中,饲料费用支出占60%—70%,雏鸡费占15%—20%。玉米和豆粕是蛋鸡饲料中能量和蛋白质的主要构成原料,分别占饲料成本的60%—65%和20%—25%。
受供应增加、库存高企等因素影响,玉米价格自今年3月份开始下跌。玉米价格持续下跌,豆粕价格也处于低位,加之包装费用出现一定下滑,因而蛋鸡养殖成本在不断下移。
养殖利润再现亏损
随着近两个月鸡蛋价格大幅下跌,蛋鸡的养殖利润也由9月盈利状态转为10月的亏损状态。后期鸡蛋现价上行空间有限,养殖利润出现大幅好转的可能性较弱。
目前我国生猪存栏量有所反弹,对猪肉价格形成一定的压力。但能繁母猪存栏量持续走低,限制远期仔猪和生猪的供应。因此,生猪价格远期可能仍将维持略微偏紧状态。目前,生猪需求转弱,同时也拖累了鸡蛋的需求。
期货升水现货
我们统计了四个鸡蛋基准交割库所在地(辽宁大连、山东德州、河南濮阳、河北邯
郸)的鸡蛋市场均价,并跟踪1月、5月合约的基差走势。数据显示,进入10月以来,由于鸡蛋现货价格不断下跌,基差由正变负,导致期货价格相对现货价格存
在较高升水。截至目前,JD1601合约、JD1605合约的基差分别为-404、-177,较高的升水也限制了期价的上涨空间。一旦现货价格持续疲弱,
也将拖累市场对于鸡蛋期货价格的预期。届时随着交割月的临近,期货价格也有向现货价格靠拢的可能。
我们认为,在后期市场需求维持低迷的情况下,鸡蛋价格延续弱势下行的可能性较大。

职业发展的新趋势是什么,职业发展新趋势讲座心得: 职业发展的新趋势:
1、公司将更加专注于改善面试候选人体验和员工工作体验
作为公司市场营销部门,多年来的主要工作是提高与改善客户体验 ,从而提高客户满意度。而从今年开始,人力资源部门也要提升员工和潜在员工的体验。例如招聘,候选人一旦接到面试通知,他做的第一件事情往往是上网搜索评价。要是看到百度或专业网站对公司有差评,估计候选人就会犹豫要不要来参加面试了。所以,候选人对公司的体验从递交简历的那一刻就开始了。与候选人友好互动以及营造候选人良好的面试体验,也是弘扬企业文化的一大绝招。

一旦员工进入公司报到上班,人力资源管理者就该思考如何改造陈旧的奖励计划,投入更多的培训,更好地了解员工需求,进一步改善工作空间,让员工快乐地工作,提升员工体验感和敬业度。如IBM就利用新的数据分析策略,预测关键岗位人员的流失风险并及时通知经理,从而降低离职率,这已经帮助IBM节约了1亿3000万美元。所以说2017是员工体验改善年,一点不错,人力资源部门有很多工作需要去做。
2、传统年度业绩考核演变成持续的回顾与辅导
在绩效管理流程上,越来越多的企业在淡化一年一次的考核打分与强制分布,而更加重视对员工日常的反馈、沟通与辅导。因为现在的年轻人都出生在九十年代中期,他们喜欢及时地反馈,而非每年年底的那次例行绩效面谈。持续沟通与反馈将成为管理的常态。

很多公司顺应移动互联网时代的变革趋势,进行了绩效管理体系的革新,并给这些及时反馈取了很好听的名字。比如Adobe 的check-ins (检查)机制,工作目标是每年设置,但工作进展回顾会定期反馈,这使得他们主动离职率减少2%;还有GE 的touchpoint(接触点) 绩效系统,经理运用APP和员工每天都有机会检查工作结果和提高能力,这使得GE在过去一年的生产效率提高了5倍。IBM的checkpoints (检查点)和微软的connect (连接)也是侧重在绩效的持续反馈与沟通上面。

3、组织重组从而更加关注团队绩效,而非个人绩效。

不管经济形势如何,就业形势如何,更多的企业开始强调团队绩效和团队合作。虽然员工有个人职业生涯规划,但公司还是在不断重组团队,因为高绩效团队将使公司能够争夺未来业务的成功。组织重组的主要原因是千禧一代(80后)和Z一代(90后)从小参加团队运动,所以他们也希望在办公室有同样的团队合作。事实上,组织正试图变得更加敏捷和灵活,以更好地应对客户需求和市场波动。

几乎所有的公司都把”组织设计” (organizational design)作为2017的首要任务。思科是拥抱这一趋势的第一个公司,他们创建了一个“Team Space“(团队空间),这是一个专门研究团队高效工作的共赢智能平台。未来企业团队绩效肯定重要于个人绩效,随着组织更加偏平化、小团队化、敏捷化,团队绩效和个人业绩的考核方式也需要随之改变。微软在进行绩效管理变革之后,考核员工的是影响力,侧重考核员工对组织的贡献和团队的贡献以及对他人的帮助。笔者有个客户,他们在国内的公司全部以团队方式运作,没有固定部门也没有固定经理。所有队员可以随时组建团队完成项目。2017他们开始学习运用Google OKR目标管理。因为OKR强调的是透明,强调是团队业绩和团队合作,而非仅仅个人绩效英雄主义。
4、增强现实(AR)和虚拟现实(VR)将更多引入招聘与培训
随着Facebook收购Oculus公司,苹果申请3D显示系统专利和口袋妖怪游戏的增强现实应用程序的成功,毫无疑问,2017这些技术进一步得到运用。我们发现年轻一代希望公司能将虚拟现实引入职场。员工在工作之外经历的技术体验,也会让他们对办公室有同样期待。增强现实和虚拟现实可以帮助提高求职者的体验,也可以让员工培训更具吸引力,成本更低。例如,英国军队已经在招聘过程中使用VR技术;通用公司有一个虚拟办公室参观;而GE则把VR用在了校园招聘会上,他们让学生戴上VR头盔,参观公司石油和天然气回收机设备。IBM Watson(IBM认知计算系统的杰出代表,也是一个技术平台)已经开始研究候选人的个性。让候选人打字给机器人,机器人会在几秒钟内给出一个完整的候选人性格报告。

5、人才争夺战持续升温,靠文化与价值观招人留人

在美国,员工的平均工作年限为4.6年,而很多年轻人工作两年就会离开公司。而2016北上广以及主要城市离职率在20%。现在社会已经没有终身雇佣合同了。根据统计,美国76%的全职工作人员要么积极寻找工作,要么寻找新的机会,而有48%的雇主因为技能差距和高流失率无法填补他们的职位空缺。根据中智统计,2016年度52%的90后已经为跳槽做起了准备。80后中有跳槽意向的比例为38.1%。此外,民营企业及本科学历的白领也表现出强烈跳槽意向,分别占到47%和46.9%。

在所有这些人才的流动中,优秀人才的抢夺来的非常激烈。这就是为什么你会看到一个更强调员工体验的公司,更多关注企业文化和价值观的公司,更能吸引人才和留住员工。当阿里巴巴收购雅虎时,马云曾明确指出:“有一样东西是不能讨价还价的,就是企业文化、使命感和价值观。”阿里巴巴的厉害之处在于把企业文化当真,认真执行。阿里巴巴的价值观名字叫六脉神剑。分别是:客户第一、团队合作、拥抱变化、诚信、激情、敬业。其中三剑是做人的:诚信、激情和敬业,是基础;二剑是做事:团队合作、拥抱变化,它是中间力量;而剩下的一剑,则刺中要害,点名方向,说的是“客户第一”,这个是六脉神剑最深功力所在。阿里巴巴就是按照六脉神剑价值观招人,管人与留人,这也让它成为最吸引年轻人加入的公司之一。

6、企业将更多采用多种用工方式以降低用工成本

随着全球经济增速放缓,更多企业开始探索各种节约用工方法。除了全职员工以外,更多的项目制用工、临时性用工、劳务派遣用工、实习生、自由职业者纷纷参与到企业用工潮中,在企业内部组成更加灵活的团队。在美国,研究表明未来几年,至少有40%的企业员工属于自由职业者。这个趋势也将在中国企业更多的出现。随着越来越多的公司雇用是按需、按项目,同时又要降低社会保险成本及其他员工福利,未来更多的自由职业者会和全职员工一起工作。许多自由职业者在远程工作,未来一个经理不仅要能管理现场的人员,更需要管理散布在全国甚至全球的自由职业者团队。

随着国内共享经济不断蔓延,滴滴打车、人人物流等新兴互联网产品出现,越来越多的国人加入到多元化选择工作、随意支配碎片时间的队伍。特别是生活在北、上、广、深等一线城市的群体,不分灰领、蓝领、白领、金领,他们都有机会参与灵活的“零工经济”状态,这也就不奇怪有打零工这样的APP上线,因为它符合新时代多样化用工潮流。

7、千禧一代与新新人类Z一代在职场相遇

2016 年是Z一代(90后)工作的第一年,而三分之一的千禧一代(80后)已经成为了管理角色。年轻Z一代在看待新业务前景,对工作场所的要求和对技术拓展与学习方面和年长的员工有很大的不同。美国一项新的研究发现,Z一代和和千禧一代都表示他们有信心用自己的能力去满足工作期望,准备着改变世界。但哈佛商业评论发现,只有7%的企业提供了领导力项目来培养他们。企业对年轻一代领导力的培养还远远不够。

这80/90后两代人将继续给公司施加压力,使得公司需要改造更温馨的办公环境,更多地奖励员工,给与员工更多的灵活性,才能使公司的利益和事业与这两代人协调一致。我曾经服务的一家公司,他们在公司内部不允许出现“经理“、”主管“、”老板“这样的抬头,因为80/90后不希望在公司有阶层,他们希望在团队中平等的合作,而任何人都有机会管理项目,只要他有能力。

8、职场健康和员工福利,成为吸引顶尖人才的关键。

很多公司制定健康计划来降低缺勤率和吸引人才,并节省医疗保险费用,而员工在过去的几年中也变得更加有健康意识。去年只有不到一半的美国员工说他们的公司支持员工的福利并帮助他们保持健康的生活方式。与去年相比,2017 与健康有关的员工福利增加了58%,健康福利提高了45%,在2017年这个趋势将持续。因为公司意识到工作压力是员工面临的最大的健康问题,所以他们投资为员工创造一个更放松、更健康的环境。

谷歌向山景城北海湾区当地政府租借20万平方米的商业用地,以建造其4层全透明的楼帐篷式结构新办公楼,外面罩上巨大玻璃。谷歌的目标是令建筑与自然完美融合,从而让员工有全新的工作环境体验,激励员工更开心工作。Fitbit公司推广健康乐活产品,可穿戴设备通过数据保护和健康问题来提高生产率和工作满意度,从而帮助人们改变生活方式。国内企业在这方面也投入不少,我在一家企业培训时,看到企业专门设立了健身房,里面配有健身器材,乒乓桌、拳击袋等设施,员工培训休息时,都可以去放松一下。

2017年开始了,经济发展将持续放缓,市场竞争将更加激烈,就业市场也将变得更加艰难,这导致企业需要投资更多以吸引人才。如果企业愿意创造一个更灵活与放松的的工作环境、持续关注员工发展,不断运用新的技术进行人力资源革新,人力资源效能会得到进一步提升,企业将面临更多机会。所以我们HR小伙伴们任重而道远!
关于人才易:致力于通过系统和数据驱动企业人才管理,打造企业级目标&OKR绩效管理的SaaS云平台,系统主要功能包括OKR目标管理、绩效反馈、1对1面谈管理、调研统计、赞赏平台等多个功能,通过系统化和数据化的方式帮助企业内部对齐上下级目标,建立沟通渠道,提升管理效率。

2017年中国实体经济的情况: 2017年中国经济将比2016年有所下滑,房地产销售将会锐减,工厂订单逐渐减少,各行各业业绩将会下滑,人们的收入和消费绝对是会成正比的。总的来说今年中国经济将会有所停滞不前。一般人打算投资做生意的要小心为之,要知道某宝对实体店的杀伤力也是不可小视的。非要做的话那就进军饮食行业吧,必竟民以食为天,总体来说这一行有好手艺还是能站稳脚跟的。

大数据的应用案例以及未来发展趋势: 赶超发达国家的重要机遇
半个世纪以来,随着计算机技术全面融入社会生活,信息爆炸已经积累到了一个开始引发变革的程度,不仅使世界充斥着比以往更多的信息,而且其增长速度也在加快。信息爆炸的学科如天文学和基因学,创造出来大数据这个概念,如今,这个概念几乎应用到了所有人类智力与发展的领域中。21世纪是数据信息大发展的时代,移动互联、社交网络、电子商务等极大拓展了互联网的边界和应用范围,各种数据正在迅速膨胀并变大。互联网(社交、搜索、电商)、移动互联网(微博)、物联网(传感器、智慧地球)、车联网、GPS、医学影像、安全监控、金融(银行、股市、保险)、电信(通话、短信)都在疯狂产生着数据,大数据时代已经到来。
当前全球和我国大数据都呈现了井喷式爆发性增长,大数据已经渗透到各个行业和业务职能领域,成为重要的生产因素,大数据的演进与生产力的提高有着直接的关系。其发展特点,一是数据量呈现指数级增长。二是不同行业的大数据内容和开发应用特点各有不同,如证券、投资服务以及银行等金融服务领域拥有最高的平均数字化数据存储量,通信和媒体公司、公共事业公司以及政府等组织也有规模显著的数字化数据存储,这些行业更加具有通过大数据来创造价值的潜力。三是可以预见到大数据高速增长的现有趋势将继续推动数据增长,例如在各部门和地区之间,企业正在加快收集数据的步伐,推动了传统的事务数据库的增长;医疗卫生等面向消费者的行业中,多媒体的广泛使用刺激了大数据的增长;社交媒体的广泛普及以及物联网中应用的不断创新都进一步推动了大数据不断增长……这些相互交叉的动力刺激了数据的增长,并将继续推动数据池的迅速扩张。
发展大数据及其相关服务业将成为新兴经济体特别是我国在战略性新兴产业领域发挥后发优势赶超发达国家的重要机遇。只要条件具备,发展中经济体能够利用大数据发挥巨大的潜力。例如,亚洲地区移动手机用户最多,终端设备最多,其中中国设备数量最多,个人位置数据在亚洲已经领先。此外,在IT资产方面,尽管一些新兴市场组织落后于发达市场,但发展中经济体可以用最新技术跳跃式前进。大数据的应用不仅仅是商务,通过用户行为分析实现精准管理、科学决策和人性化服务是大数据的典型应用,大数据在各行各业特别是公共服务领域具有广阔的应用前景,包括消费行业、金融服务、食品安全、医疗卫生、军事、交通环保、电子商务、气象等。发展大数据产业机遇可贵潜力巨大。从经济和产业发展维度看大数据及相关产业发展的潜力,我国独特的位势和经济社会高速稳定发展,给大数据及其应用带来了巨大的发展空间。大数据在我国各领域和不同行业的应用潜力巨大、机遇重大。大数据的核心技术进展和大数据应用有可能带来我国新兴战略性产业发展的新机遇。
信息服务业发展的重要推力
研究表明,大数据是继传统IT之后下一个提高生产率的技术前沿和信息服务业发展的重要推动力。大数据的使用将成为未来提高竞争力、生产力、创新能力以及创造消费者盈余的关键要素。
例如医疗卫生行业,能够利用大数据避免过度治疗、减少错误治疗和重复治疗,从而降低系统成本、提高工作效率,改进和提升治疗质量;公共管理领域,能够利用大数据有效推动税收工作开展,提高教育部门和就业部门的服务效率;零售业领域,通过在供应链和业务方面使用大数据,能够改善和提高整个行业的效率;市场和营销领域,能够利用大数据帮助消费者在更合理的价格范围内找到更合适的产品以满足自身的需求,提高附加值。数据已经成为可以与物质资产和人力资产相提并论的重要的生产要素,伴随着信息化发展,企业将收集更多的信息,从而带来数据呈现指数级的增长。大数据在同时为商业和消费者创造价值方面有巨大的发展潜力。
大数据应用能够发挥重要的经济作用,不但有利于私人商业活动,更有利于国民经济和公民。数据可以为世界经济创造重要价值,提高企业和公共部门的生产率与竞争力,并为消费者创造大量的经济剩余。例如,能够富有创造性而有效地利用大数据来提高效率和质量。麦卡锡公司研究报告指出,预计美国医疗行业每年通过数据获得的潜在价值可超过3000亿美元,能够使得美国医疗卫生支出降低超过8%,充分利用大数据的零售商有可能将其经营利润提高60%以上。通过利用大数据实现政府行政管理方面的运作效率提高。估计欧洲发达经济体可以节省开支超过1000亿欧元,其中尚不包括可以用来减少欺诈、错误以及税差的影响作用。可以预见的是,随着人们存储、汇聚和组合数据然后利用其结果进行深入分析的能力超过以往,随着越来越尖端技术的软件与不断提高的计算能力相结合,从数据中提取洞见的能力也在显著提高。
大数据及其开发利用能够催生新的产业形态,拓展成为战略性新兴产业的重要组成部分。大数据的生产、整合、开发利用具有广泛的高附加值,可以形成和应用于各行业的关键发现,大数据的有效利用可以创造巨大的潜在价值,许多行业和承担业务职能的组织可以利用大数据提高人力、物力资源的分配和协调能力,减少浪费,增加透明度,并促进新想法和新见解的产生。其价值一是提高透明度,让利益相关方能够更加容易地及时获取信息,例如在公安部门,让原本相互分离的部门之间更加容易地获取相关数据,就可大大降低搜索和处理时间;在制造业,整合来自研发、工程和制造部门的数据以便实现并行工程,可以显著缩短产品上市时间并提高质量。二是可以通过实验来发现需求、暴露可变因素并提高业绩。随着组织创造并存储更多数字形式的交易数据,并以实时或接近实时的方式收集更多准确而详细的绩效数据,组织能够通过安排对比实验,运用数据分析获取更好的决策,例如在线零售商,通过将流量和销售结合的试验论证决定价格调整和促销活动的制定。三是更加精准地组织市场,根据客户需求细分人群。利用大数据使组织能够对人群进行非常具体的细分,以便精确地定制产品和服务以满足用户需求。例如在公共部门如公共劳动力机构,利用大数据为不同的求职者提供工作培训服务,确保采用最有效和最高效的干预措施使不同的人重返工作岗位。四是可以协助决策者更加科学地进行决策。大数据的自动处理能够更好地为决策者提供更加精准恰当的决策支持,通过对大数据的自动处理来替换或支持人为决策。有些组织已经在通过分析来自客户、雇员甚至嵌入产品中的传感器的整个数据集而做出更有效的决策。五是能够创新商业模式、产品和服务。例如在医疗保健领域,通过分析病人的临床和行为数据已经创造了瞄准最适当群体的预防保健项目。例如互联网公司收集大量的在线行为数据,创新速度非常快。
应组织实施大数据产业专项
发展大数据及其相关服务业具有重要意义,有望使各个行业产生更多收益。随着我国经济和社会信息化的高速发展,不仅信息产业自身获取了巨大的数据池,各个行业都存在利用大数据获取价值的潜力。大数据促使信息化建设模式大转变,结构化数据向非结构化数据演进,使得未来IT投资重点不再是建系统为核心,而是围绕大数据为核心。政府和企业决策者应对大数据发展研究制定发展战略和策略给予高度重视。
大数据真正的问题是大数据应用,让大数据更有意义。目前大数据管理多从架构和并行等方面考虑,解决高并发数据存取的性能要求及数据存储的横向扩展,但对非结构化数据的内容理解仍缺乏实质性的突破和进展,这是实现大数据资源化、知识化、普适化的核心。非结构化海量信息的智能化处理包括自然语言理解、多媒体内容理解、机器学习等。例如2012年3月29日白宫发布美国政府的大数据计划:通过提高从大型复杂的数据集中提取知识和观点的能力,承诺帮助加快在科学与工程中的步伐,加强国家安全,并改变教学研究。
由此,我们提出组织实施大数据产业专项的初步设想。一是围绕拓展新兴信息服务业态,组织实施以大数据示范、加工、处理、整合和深加工的信息资源与内容服务业示范工程,面向重点行业和重点民生领域包括金融证券、医疗卫生、税务海关、交通运输、社会保障、电子商务等领域,开展大数据重大应用示范,提升基于大数据的公共服务能力;二是加快推动北斗导航核心技术研发和产业化,推动北斗导航与移动通信、地理信息、卫星遥感、移动互联网等融合发展,支持位置信息服务市场拓展,完善北斗导航基础设施,推进服务模式和产品创新,在重点区域和领域开展示范应用;三是大力发展地理信息产业,拓宽地理信息服务市场,推进大数据技术和服务模式融合创新,支持大数据服务创新和商业模式创新;四是组织实施基于大数据的信息内容加工服务业典型示范工程,包括关键技术产品产业化和大数据生产、转换、加工、投送平台及专用工具的产业化项目,为丰富信息消费内容产品供给提供支撑;五是组织实施自主可控的大数据关键技术产品产业化项目,主要包括商业智能、数据仓库、数据集市、元数据、可视化技术等。

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